第八章 假設考驗

1.用四個步驟:提出虛無與對立假設、設定拒絕標準CV(critical value)查表C3、計算統計值、解釋結果

2.如果母數標準差不知道就用樣本標準差去代,這時候我們就會用到t分配

3.如果題目給予一堆原始數字,則參考P193頁

4.單尾(「大於-->CV為正」或「小於-->CV為負」)與雙尾假設(不等於)

不等於 nondirectional

大於或小於 directional(單側較易拒絕)

5.單側較雙測容易拒絕;N較大較容易拒絕;alpha越大,越容易拒絕。

6.Level of Sig. (alpha level) 為犯I型錯誤的概率

 

第九章 估計單一樣本平均數

 這一章非常的短,我覺得他講的概念就是要由樣本推估到母群,講的是信賴區間。

百分之九十五個樣本可能會落入在正負1.96的母群標準誤中(?)

 

第二十一章

1.解釋是否有差異或關聯,依然用步驟解題:設立假設、設定拒絕標準、比較考驗統計、解釋結果

2.問適合度,套用適合度的公式(拒絕標準,查表C4)。若是拒絕虛無假設,則去計算R(看差多少)

3.問同質性,看是否兩個樣本或多個樣本。兩個樣本自由度為1,K個樣本自由度為(R-1)(C-1)。拒絕標準,查表C4

4.問改變的顯著性考驗,兩個樣本,自由度為1;三個樣本,自由度為2

5.改變的顯著性考驗,分成相依樣本與獨立樣本。相依樣本,兩組(麥內瑪考驗 McNemar test)會去注重誰的態度在實驗前後改變了,所以比較會關注A跟D(態度改變的組別)。若是三組以上,其實也是差不多,只是公式不一樣。

6.公式參照P567

 

 

這些是考前自己讀的心得,不過……好像沒有考出來…

 

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